1.1 选题背景及实际意义

随着水产养殖业的快速发展，传统的人工养殖方式已无法满足现代养殖业对高效、精准和智能化的需求。水产养殖环境中的水质、温度、水位等参数对养殖效果有着直接影响，因此，实现对这些参数的实时监控和自动化管理显得尤为重要。基于STM32单片机的水产养殖系统设计，旨在通过集成多种传感器和模块，实现对养殖环境的全面监控和自动化管理，提高养殖效率和水质管理水平。该系统不仅能够实时监测水质、温度、水位等关键参数，还能通过自动化控制实现定时喂食、自动上水等功能，极大地减轻了人工操作的负担，提高了养殖的精准度和效率。此外，通过WIFI模块实现远程监控和设置，使得养殖管理更加便捷和智能化。因此，该系统在现代水产养殖业中具有重要的实际意义和应用价值。

1.2 国内外研究现状

国内外在水产养殖智能化领域的研究已经取得了显著进展。国外方面，欧美等发达国家在水产养殖智能化技术上处于领先地位，主要体现在高精度传感器技术、自动化控制系统以及大数据分析平台的应用。例如，挪威的AquaOptima公司开发了一套基于物联网的水产养殖监控系统，能够实时监测水质、温度、溶解氧等参数，并通过云平台进行数据分析和远程控制。美国的Aquaai公司则利用人工智能技术，开发了智能鱼类识别和行为分析系统，帮助养殖者优化养殖策略。

国内方面，随着国家对农业现代化的重视，水产养殖智能化技术也得到了快速发展。许多高校和科研机构开展了相关研究，如中国农业大学的水产养殖智能监控系统，通过集成多种传感器和无线通信技术，实现了对养殖环境的实时监控和数据传输。此外，一些企业也积极参与到智能化养殖设备的研发中，如海大集团推出的智能养殖平台，集成了水质监测、自动投喂、疾病预警等功能，提升了养殖效率和管理水平。

总体来看，国内外在水产养殖智能化领域的研究主要集中在传感器技术、自动化控制、大数据分析和人工智能应用等方面。尽管国内在某些技术上与国外还存在一定差距，但随着技术的不断进步和应用的深入，国内水产养殖智能化水平正在逐步提升，未来有望在智能化养殖领域取得更多突破。

1.3 课题主要内容

本设计是水产养殖系统的设计，主要实现以下功能：

通过温度传感器检测水温

通过水位传感器检测水位，水位过低自动加水

通过PH传感器和TDS传感器检测水的PH值和浑浊度

通过定时模块实现定时投喂功能

通过按键设置阈值并报警

通过WiFi连接App远程获取数据，并且进行控制喂食，报警