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设计说明书部分资料如下
设计摘要：
本文介绍了一种基于STM32单片机的水箱水位控制系统设计。该系统以STM32为核心控制器，通过集成多种传感器和执行器，实现了对水箱水位的自动监测与控制。系统主要由中控部分、输入部分和输出部分组成。中控部分采用STM32单片机，负责数据的采集、处理和控制指令的输出。输入部分包括水位传感器、独立按键和供电电路，分别用于实时监测水位、用户参数设置和系统供电。输出部分则包括OLED显示模块、MOS管和WIFI模块，用于显示系统状态、控制水泵以及将数据上传至云平台。
该系统能够实时监测水箱水位，并通过用户界面进行参数设置和模式切换。通过OLED显示模块，用户可以直观地查看当前水位、目标水位以及系统运行状态。进水和排水水泵通过MOS管进行控制，确保水位的精确调节。此外，系统还通过WIFI模块将监测数据上传至云平台，实现远程监控和管理
本设计不仅提高了水箱水位控制的自动化程度，还通过物联网技术实现了数据的远程传输和监控，具有较高的实用价值和应用前景。
关键词: STM32单片机，水位控制，物联网，OLED显示，WIFI模块
字数：10000+
目录：
摘 要
ABSTRACT
1 引 言
1.1 选题背景及实际意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题主要内容
2 系统设计方案
2.1 系统整体方案
2.2 单片机的选择
2.3 电源方案的选择
2.4 显示方案的选择
3系统设计与分析
3.1 整体系统设计分析
3.2 主控电路设计
3.3 显示模块
3.5 ESP8266-WIFI模块
3.6 水位传感器
4 系统程序设计
4.1 编程软件介绍
4.2 主程序流程设计
4.3 按键函数流程设计
4.4 显示函数流程设计
4.5 处理函数流程设计
5 实物调试
5.1 电路焊接总图
5.2 WiFi模块联网
5.3 PID算法下排水与进水实物测试
5.4 设置目标液位实物测试
5.4 手动控制排水与进水实物测试
6 仿真调试
6.1仿真总体设计
6.2设置目标水位仿真测试
6.3 手动控制液位仿真测试
6.5 手动控制排水和进水仿真测试
结 论
参考文献
致 谢
1 、引 言
1.1 选题背景及实际意义
智能风扇系统的选题背景是随着物联网技术和智能家居需求的增长，传统风扇的功能相对有限，无法满足用户对舒适环境和智能控制的需求。因此，基于物联网的智能风扇系统应运而生，利用传感器、互联网和智能控制技术，实现远程控制、个性化设置和自动化运行等功能。
该选题具有重要的实际意义。首先，智能风扇系统提升了用户体验，通过远程控制和个性化设置，用户可以随时调整风扇的运行状态，提高室内舒适度。其次，智能风扇系统节约能源，通过传感器感知环境参数进行智能控制，避免不必要的能源浪费，提高能源利用效率。此外，智能风扇系统能够与其他智能家居设备联动，实现智能化场景控制，进一步提升生活便利性。最后，智能风扇系统推动了物联网技术的发展和应用落地，为智能家居领域带来新的发展机遇。
1.2 国内外研究现状
智能风扇系统作为智能家居领域的一个重要组成部分，受到了广泛的研究和关注。以下是国内外在智能风扇系统研究方面的一些现状：
国内研究现状：
硬件设计与控制算法：国内一些研究机构和企业致力于智能风扇系统的硬件设计和控制算法研究。通过优化电机驱动技术、风速调节算法以及传感器的选择和布置，提高智能风扇系统的性能和稳定性。
远程控制和智能连接：针对智能风扇系统的远程控制和智能连接问题，国内研究者提出了基于WiFi、蓝牙、ZigBee等无线通信技术的解决方案，实现了智能手机或其他智能设备与智能风扇之间的远程控制和联动。
智能化场景控制：国内研究中，智能化场景控制是一个重要的研究方向。通过与其他智能设备的联动，例如与温度传感器、湿度传感器、空调等设备的协同工作，实现智能风扇系统的自动调节和智能化场景控制。
国外研究现状：
人机交互与智能算法：国外研究者在智能风扇系统中注重人机交互和智能算法的研究。通过设计智能化的用户界面、语音控制和机器学习算法，使智能风扇系统更加智能化和个性化。
感知与环境适应：在智能风扇系统的研究中，国外的一些研究注重于感知和环境适应能力的提升。利用温度传感器、湿度传感器、光照传感器等感知设备，实时获取环境参数，并根据这些参数进行智能调节，提供更舒适的使用体验。
能源管理与可持续发展：国外研究者也关注智能风扇系统的能源管理和可持续发展问题。通过优化控制策略，降低能源消耗并提高能源利用效率，以减少对环境的影响。
1.3 课题主要内容
本设计是基于物联网技术的智能风扇系统设计与实现，主要实现以下功能：
1、本系统采用模块的方式来进行设计，通过传感器来对室内的温度、湿度、是否有人进行检测，并将检测结果发送给单片机；
2、单片机根据传感器采集到的数据来进行分析，并控制加热或者制冷模块进行工作，从而得到热风和冷风；
3、单片机通过WiFi模块将数据上传到云端；
4、用户通过手机端APP来对本地传感器的数据采集信息以及工作状态进行检测，可实现对传感器数据和终端设备进行控制。
5、OLED 屏幕显示。
6、按键设置阈值，以便动态调节加热和通风、手动模式和自动模式。
