1.1 选题背景及实际意义

随着科技的快速发展和智能化趋势的普及，传统餐厅管理方式已难以满足现代社会对效率、安全性和用户体验的高要求。智能餐厅管理系统应运而生，旨在通过集成先进的传感器、控制模块和通信技术，实现对餐厅环境的实时监控和智能化管理。基于STM32单片机的智能餐厅管理系统，不仅能够有效监测餐厅内的温湿度、烟雾浓度等环境参数，还能通过RFID技术模拟学生用餐，记录就餐人数，并通过OLED显示屏、WIFI和蓝牙模块实现数据传输和用户交互。

这种系统的设计与实现，不仅提高了餐厅管理的自动化和智能化水平，还增强了餐厅的安全性和用户体验，具有重要的实际意义和应用价值。首先，通过集成温湿度传感器、烟雾传感器等设备，系统可以实时监测餐厅环境，自动调节风扇等设备，减少人工干预，提高管理效率。其次，烟雾传感器可以实时监测餐厅内的烟雾浓度，当浓度超过设定阈值时，系统会自动触发蜂鸣器报警，及时提醒工作人员采取措施，避免火灾等安全事故的发生。此外，通过WIFI模块和手机APP，管理人员可以远程监控餐厅状态，及时处理异常情况，增强餐厅的安全性。

OLED显示屏可以实时显示就餐人数、环境温湿度、烟雾浓度等信息，提供透明的用餐环境，增强顾客的信任感。通过蓝牙和WIFI模块，顾客可以通过手机APP查看餐厅状态，进行预约和点餐，提升用餐体验。自动化管理减少了人工操作的需求，降低了人力成本，实时监控和自动化调节设备可以减少能源浪费，降低运营成本。该系统的实现展示了智能化技术在餐饮行业的应用潜力，为其他行业的智能化转型提供了参考和借鉴，具有广阔的市场前景和社会效益。

1.2 国内外研究现状

在国内，智能餐厅管理系统的研究与应用近年来取得了显著进展。许多高校和科研机构致力于开发基于物联网（IoT）和人工智能（AI）技术的智能餐厅管理系统。例如，清华大学和北京航空航天大学等高校的研究团队，通过集成传感器网络、RFID技术和云计算平台，实现了对餐厅环境的实时监控和智能化管理。这些系统不仅能够监测温湿度、烟雾浓度等环境参数，还能通过人脸识别技术进行顾客身份识别和用餐记录。此外，一些企业如阿里巴巴和腾讯，也在积极探索智能餐厅解决方案，通过大数据分析和AI算法优化餐厅运营效率。在国外，智能餐厅管理系统的研究同样活跃。美国麻省理工学院（MIT）和斯坦福大学等知名高校，通过研究智能传感器和无线通信技术，开发了多种智能餐厅管理系统。这些系统不仅能够实时监测餐厅环境，还能通过机器学习算法预测顾客流量和菜品需求，从而优化库存管理和供应链。此外，欧洲的一些研究机构如德国弗劳恩霍夫研究所，也在研究基于区块链技术的智能餐厅管理系统，以提高数据安全性和透明度。总体来看，国内外在智能餐厅管理系统的研究中，呈现出以下几个趋势：传感器技术的集成与优化、数据分析与AI算法的应用、无线通信技术的普及、区块链技术的引入。这些研究趋势表明，智能餐厅管理系统正朝着更加智能化、高效化和安全化的方向发展，未来将在餐饮行业中发挥越来越重要的作用。

1.3 课题主要内容

本设计是基于STM32的智慧餐厅管理，主要实现以下功能：

1、从机能实现烟雾，温湿度的检测；

2、主机和从机之间使用蓝牙实现数据传输；

3、用户进入食堂时需要刷卡，RFID感应模块通过对RFID卡进行监测，人数会加一，当顾客用完餐后再次刷卡，人数会减一，；

4、可通过无线通信模块传至服务器端，手机端通过微信小程序可以查看当前就餐人数；