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设计说明书部分资料如下
设计摘要：
本文介绍了一种基于STM32单片机的智能窗帘系统设计。该系统以STM32单片机为核心控制器，集成了多种传感器和执行器，实现了对窗帘的智能化控制。系统主要由中控部分、输入部分和输出部分组成。
中控部分采用STM32单片机，负责获取输入部分的数据并进行处理，进而控制输出部分。输入部分包括七个模块：DS1302时钟模块用于获取时间信息；DHT11温湿度传感器用于检测环境温湿度；MQ-2烟雾传感器用于监测烟雾浓度；AT24C02存储模块用于数据掉电存储；光敏电阻用于检测光照强度；独立按键用于用户交互，如切换界面、设置阈值和定时时间等；供电电路为整个系统提供电力。
输出部分包括六个模块：OLED显示屏用于显示系统状态信息；ECB02蓝牙模块用于与手机同步数据并实现远程控制；ULN2003步进电机模拟窗帘的开关动作；USB灯在光照不足时进行补光；蜂鸣器在窗帘开关时发出提示音；继电器在烟雾浓度超标时驱动风扇转动。
该系统通过集成多种传感器和执行器，实现了对窗帘的智能化控制，提高了用户的生活便利性和安全性。
关键词: STM32单片机, 智能窗帘, 传感器, 执行器, 智能化控制
字数：11000+
目录：
摘 要
ABSTRACT
1 引 言
1.1 选题背景及实际意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题主要内容
2 系统设计方案
2.1 系统整体方案
2.2 单片机的选择
2.3 电源方案的选择
2.4 显示方案的选择
2.5 光照方案的选择
3系统设计与分析
3.1 整体系统设计分析
3.2 主控电路设计
3.3 显示模块
3.4 DHT11传感器检测温湿度
4 系统程序设计
v4.1 编程软件介绍
4.2 主程序流程设计
4.3 按键函数流程设计
4.4 监测函数流程设计
4.5 显示函数流程设计
4.6 处理函数流程设计
5 实物调试
5.1 电路焊接总图
5.2 蓝牙连接实物测试
5.3 设置温度阈值实物测试
5.4 设置湿度阈值实物测试
5.5 设置气体浓度阈值实物测试
5.6 光照小于阈值实物测试
5.7 气体大于阈值测试
6 仿真调试
6.1仿真总体设计
6.2 设置温度阈值仿真测试
6.4 设置湿度阈值仿真测试
6.5 设置气体浓度阈值仿真测试
6.6 光照强度小于阈值仿真测试
6.7 气体大于阈值测试
结 论
参考文献
致 谢
1 引 言
1.1 选题背景及实际意义
随着物联网（IoT）和智能家居技术的快速发展，越来越多的家庭设备开始实现智能化。智能窗帘作为智能家居系统中的一个重要组成部分，其市场需求逐渐增加。传统的窗帘控制方式主要依赖于手动操作，这种方式不仅效率低下，而且在某些情况下（如用户不在家或行动不便时）显得尤为不便。因此，开发一种能够自动感知环境变化并进行智能控制的窗帘系统具有重要的现实意义。智能窗帘系统能够根据环境参数（如光照、温湿度、烟雾浓度等）自动调节窗帘的开合状态，用户无需手动操作，极大地提高了生活的便利性。通过自动调节窗帘的开合，系统可以在光照充足时减少室内灯光的使用，从而达到节能的效果。此外，在夏季高温时，通过遮挡阳光可以降低室内温度，减少空调的使用，进一步节约能源。智能窗帘系统集成了烟雾传感器和继电器，当检测到烟雾浓度超标时，系统可以自动启动风扇进行通风，从而提高家庭的安全性。通过蓝牙模块与手机APP连接，用户可以实现对窗帘的远程控制和监控，无论身处何地，都能随时了解家中的环境状况并进行相应的操作。智能窗帘系统不仅提供了自动化的控制功能，还通过OLED显示屏和蜂鸣器提供了直观的反馈信息，增强了用户的交互体验。随着智能家居市场的不断扩大，智能窗帘系统作为其中的一个重要组成部分，具有广阔的市场前景和商业价值。智能窗帘系统的设计与实现不仅满足了现代家庭对智能化、便捷化生活的需求，还具有显著的节能环保和安全防护功能。通过集成多种传感器和执行器，该系统能够实现对窗帘的智能化控制，为用户提供更加舒适、安全和便捷的生活环境。
1.2 国内外研究现状
国内外在智能窗帘系统的研究上各有侧重，但都致力于提高系统的智能化水平和用户体验。在国外，智能家居技术起步较早，智能窗帘系统已经相对成熟。例如，美国的Nest公司通过与智能窗帘系统的联动，实现了更加智能化的家居环境控制。欧洲的一些研究机构在智能窗帘的材料和控制算法方面进行了深入研究，开发出了具有自适应调节功能的智能窗帘。此外，国外的研究者注重智能家居标准化，Zigbee联盟和Thread Group等组织制定了多个智能家居标准，推动了智能窗帘系统的发展。
在国内，随着物联网和人工智能技术的快速发展，智能窗帘系统的研究也逐渐增多。华为、小米等公司推出的智能家居产品中，智能窗帘系统已经成为重要组成部分。这些系统通常通过Wi-Fi、蓝牙或Zigbee等无线通信技术与手机APP连接，实现远程控制和自动化管理。国内的研究机构和企业也在积极探索传感器技术在智能窗帘系统中的应用，通过光照传感器、温湿度传感器和烟雾传感器等，实现对环境参数的实时监测和窗帘的自动调节。此外，人工智能和机器学习技术在国内得到了广泛应用，一些研究团队正在尝试将这些技术应用于智能窗帘系统中，通过学习用户的使用习惯，实现更加智能化的窗帘控制。
总体来看，国内外在智能窗帘系统的研究上各有侧重，但都致力于提高系统的智能化水平和用户体验。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，智能窗帘系统将在未来智能家居领域发挥越来越重要的作用。
1.3 课题主要内容
本设计是智能窗帘，主要实现以下功能：
通过温湿度传感器检测温湿度
通过烟雾传感器检测烟雾，有烟雾时打开风扇排风
通过光敏电阻检测光照强度，光强不足时进行补光
通过步进电机模拟窗帘开关，开关过程蜂鸣器提醒，自动模式下根据温湿度，烟雾，光强控制窗帘
通过时钟模块获取时间，实现定时模式下定时开关窗户
通过按键设置阈值，定时时间，开关窗帘
通过蓝牙模块连接手机，进行监控
