首页 实物视频演示 仿真视频演示 设计说明书预览 答辩PPT预览
编号:
T0952203M
设计简介:
基于物联网技术的桥梁支架变形观测设计,主要实现以下功能:
1.通过激光测距测量距离;
2.距离改变蜂鸣器报警;
3.通过4G模块给阿里云上传数据并可以在手机上查看;
标签:STM32、Air724、激光测距
基于单片机的海洋环境监测系统:中控部分、输入部分和输出部分。下面分别对这三部分进行概述:
中控部分概述
中控部分是整个桥梁支架变形观测系统的核心,采用了STM32F103单片机作为主控制器。其主要职责是接收来自输入部分的数据,包括由VL53L0X激光测距传感器获取的距离信息,以及系统供电状态的监测。STM32F103单片机通过内部的高性能处理器对这些数据进行处理和分析,根据预设的算法和阈值判断桥梁支架是否存在变形风险。一旦检测到异常情况,单片机将立即控制输出部分执行相应的操作。
输入部分概述
-
VL53L0X激光测距传感器:作为系统的关键输入设备,VL53L0X激光测距传感器能够精确测量桥梁支架上特定点的距离变化。传感器通过发射激光并接收反射回来的光信号来计算距离,具有高精度、高稳定性和抗干扰能力强等特点。这些距离数据被实时传输给STM32F103单片机,用于后续的变形分析。
-
供电电路:为整个桥梁支架变形观测系统提供稳定可靠的电源。供电电路的设计考虑了系统的功耗、电压稳定性和安全性等因素,确保所有组件能够在正常的工作电压和电流范围内运行。同时,供电电路还具备过压保护、过流保护等安全措施,以防止因电源故障导致的系统损坏。
输出部分概述
-
蜂鸣器:作为系统的报警设备,蜂鸣器在检测到桥梁支架变形风险时发出警报声。STM32F103单片机通过控制蜂鸣器的电路通断来实现报警功能。当单片机判断桥梁支架存在变形风险时,将立即触发蜂鸣器发出连续的报警声,以提醒相关人员及时采取措施。
-
4G模块:用于将检测到的桥梁支架变形数据上传至阿里云进行实时监测和分析。4G模块与STM32F103单片机通过串口通信连接,单片机将处理后的变形数据通过4G网络传输至云端服务器。在云端,数据可以被进一步分析和处理,生成变形趋势图、报警信息等,供相关人员远程查看和决策。