1.1    选题背景及实际意义

随着科技的快速发展和人们生活水平的提高，智能家居设备逐渐成为现代家庭的重要组成部分。油烟机作为厨房中不可或缺的电器，其智能化程度直接影响到用户的烹饪体验和生活质量。传统的油烟机通常依赖于机械按键或遥控器进行操作，这种方式不仅操作繁琐，而且在烹饪过程中容易受到油烟和高温的影响，导致用户体验不佳。近年来，手势识别技术在人机交互领域取得了显著进展，其非接触式的操作方式为用户提供了更加便捷和卫生的控制手段。将手势识别技术应用于油烟机控制，不仅可以简化操作流程，还能有效避免传统控制方式中可能存在的卫生问题。此外，随着环保意识的增强，节能减排成为社会关注的焦点。智能油烟机通过实时监测环境参数（如温度和油烟浓度），能够自动调节工作状态，从而在保证油烟排放效果的同时，实现节能减排的目标。通过手势识别技术，用户可以在不接触油烟机的情况下进行操作，避免了传统按键方式可能带来的卫生问题，提高了操作的便捷性和舒适性。智能油烟机能够实时监测环境参数，并根据检测结果自动调节工作状态，从而实现智能化管理。这不仅提高了油烟机的使用效率，还能有效减少能源消耗。通过自动调节工作状态，智能油烟机能够在保证油烟排放效果的同时，减少不必要的能源消耗，符合当前社会对节能减排的要求。手势识别技术在智能家居领域的应用，为其他家电设备的智能化提供了参考和借鉴，推动了智能家居技术的发展和普及。综上所述，基于手势识别的智能油烟机系统设计具有重要的实际意义，不仅能够提升用户体验，还能实现智能化管理和节能环保的目标，具有广阔的应用前景和市场潜力。

1.2    国内外研究现状

在国内外，智能家居和手势识别技术的发展已经取得了显著的进展。在国外，如美国、德国和日本等发达国家，智能家居技术已经相对成熟，手势识别技术在智能家居中的应用也较为广泛。例如，Google的Nest智能家居系统、Amazon的Echo智能音箱以及Apple的HomeKit平台，都集成了手势识别技术，为用户提供了更加便捷的控制方式。这些系统通过高精度的传感器和先进的算法，能够准确识别用户的手势，并实现相应的控制操作。

在国内，随着物联网和人工智能技术的快速发展，智能家居市场也呈现出蓬勃发展的态势。各大科技公司如华为、小米、阿里巴巴等纷纷推出了自己的智能家居产品，并积极探索手势识别技术在智能家居中的应用。例如，小米的米家智能家居系统通过集成手势识别模块，用户可以通过简单的手势操作控制家中的灯光、空调等设备。此外，一些高校和研究机构也在积极开展手势识别技术的研究，如清华大学、浙江大学等，他们在手势识别算法和传感器技术方面取得了重要突破，为智能家居的发展提供了技术支持。

在油烟机领域，国内外企业也在积极探索智能化和手势识别技术的应用。国外品牌如西门子、博世等已经推出了智能油烟机产品，这些产品不仅具备传统油烟机的功能，还集成了手势识别技术，用户可以通过手势轻松控制油烟机的开关、风速调节等功能。国内品牌如方太、老板等也在积极跟进，推出了多款智能油烟机产品，这些产品通过集成手势识别模块，为用户提供了更加便捷的操作体验。

总的来说，国内外在智能家居和手势识别技术方面的研究已经取得了显著进展，手势识别技术在智能家居中的应用也越来越广泛。随着技术的不断进步和市场需求的增加，手势识别技术在智能家居领域的应用前景将更加广阔。

1.3 课题主要内容

本设计是基于手势识别的智能油烟机，主要实现以下功能：

通过温度传感器检测温度

通过烟雾传感器检测油烟，自动模式下根据油烟量换挡

通过按键可手动切换挡位，模式

通过手势传感器实现手势操控油烟机

通过oled显示温度，油烟量，挡位，模式