1.1 选题背景及实际意义

随着城市化进程的加快，地下停车场的数量和规模不断增加，成为现代城市交通系统的重要组成部分。然而，传统的地下停车场照明系统存在诸多问题，如能耗高、管理不便、用户体验差等。这些问题不仅增加了运营成本，还对环境造成了一定的负面影响。首先，传统的地下停车场照明系统通常采用固定亮度的照明设备，无论停车场内是否有人，照明设备都处于常亮状态，导致大量电能浪费。其次，传统照明系统缺乏智能化管理手段，需要人工巡检和手动调节，增加了管理成本和难度。此外，地下停车场环境通常较为昏暗，传统照明系统无法根据实际需求自动调节亮度，影响了用户的舒适度和安全性。为了解决上述问题，本文设计了一种基于STM32单片机和Zigbee无线通信技术的智能照明系统。该系统通过光敏电阻和人体红外传感器实时监测环境光照强度和人员活动情况，自动调节照明设备的亮度和开关状态，从而实现节能和提高用户体验。首先，通过智能调节照明设备的亮度和开关状态，系统能够显著降低能耗，减少电能浪费，符合国家节能减排的政策要求。其次，系统采用无线通信技术，实现了远程监控和自动调节，减少了人工巡检和手动调节的工作量，提高了管理效率。此外，系统能够根据环境光照强度和人员活动情况自动调节照明亮度，提升了用户的舒适度和安全性，改善了用户体验。最后，该系统设计具有较强的扩展性和通用性，可以应用于其他类似的智能照明场景，如办公楼、商场、仓库等，具有较高的技术推广潜力。综上所述，基于STM32和Zigbee的地下停车场智能照明系统不仅能够解决传统照明系统存在的问题，还具有显著的节能减排、提高管理效率和提升用户体验的实际意义，具有较高的应用价值和推广潜力。

1.2 国内外研究现状

在国内，随着物联网和智能控制技术的快速发展，智能照明系统在地下停车场等场景中的应用逐渐受到重视。国内研究者主要集中在智能控制算法的研究，如模糊控制、神经网络控制和自适应控制等，这些算法能够根据环境变化和用户需求，自动调节照明设备的亮度和开关状态，提高系统的智能化水平。同时，Zigbee、Wi-Fi、LoRa等无线通信技术在智能照明系统中的应用得到了广泛研究，特别是Zigbee技术，因其低功耗、低成本和高可靠性，成为地下停车场智能照明系统中的主流通信技术。此外，光敏电阻、人体红外传感器、超声波传感器等传感器的应用，使得系统能够实时监测环境光照强度和人员活动情况，从而实现自动调节照明设备的功能。国内研究者还注重系统的集成与优化，通过将多种传感器和控制算法集成到一个系统中，实现高效、稳定的智能照明控制。

在国外，智能照明系统的研究起步较早，技术相对成熟。国外研究者积极参与智能照明系统标准的制定，如IEEE 802.15.4标准，为Zigbee技术的应用提供了规范和指导。同时，国外研究者注重能源管理系统的研究，通过智能照明系统与其他能源管理系统的集成，实现整体能源的高效利用和管理。此外，国外研究者将人工智能和大数据技术应用于智能照明系统，通过数据分析和机器学习，实现更精准的照明控制和预测。国外研究者还注重用户体验的研究，通过用户调研和实验，优化系统的界面设计和操作流程，提高用户的满意度和舒适度。

国内外研究对比方面，国外在智能照明系统的技术成熟度上相对较高，特别是在标准制定、能源管理系统和人工智能应用方面。国内则在智能控制算法和系统集成方面取得了显著进展。国外智能照明系统的应用场景较为广泛，涵盖了办公楼、商场、仓库等多个领域。国内则主要集中在地下停车场等特定场景。国外研究者更注重系统的整体性能和用户体验，而国内研究者则更注重系统的智能化和节能效果。国外研究者更倾向于将多种技术融合到一个系统中，如人工智能、大数据和物联网技术。国内研究者则在单一技术的深入研究上取得了较多成果。

1.3 课题主要内容

本设计是基于stm32和zigbee地下停车场智能照明系统设计，主要实现以下功能：

从机通过光敏电阻检测光照强度，实现自动亮度

从机通过人体热释电传感器感知是否有人

从机通过两个USB灯进行停车场照明

主机通过zigbee模块与从机通信，获取从机数据，控制从机灯光

主机通过按键控制灯光亮度，切换模式，自动模式：光线暗就开一个灯，检测到人两个都开

主机通过蓝牙模块与手机通信，实现监测控制