编号：
T4492203M-LW
设计摘要：
手势识别技术在智能家居领域中具有广泛的应用潜力。传统的智能台灯系统通常需要使用遥控器或手机应用来进行控制，但这些方式可能不够方便或直观。而基于单片机的手势识别智能台灯系统则能够通过用户的手势动作来实现台灯的控制，使得用户能够更加自然地与智能台灯进行交互。该系统的实现过程如下：首先，通过图像传感器捕捉用户手势图像，并将图像传输到单片机进行处理。然后，利用图像处理算法对手势图像进行分析和特征提取，以识别用户的手势动作。根据识别结果，单片机会进行相应的控制指令，来控制台灯的开关、亮度等参数。在设计手势识别算法时，我们考虑了常见的手势动作，如上下挥动手臂控制开关，左右移动手掌调整亮度等。通过对这些手势动作的分析和建模，我们设计了一个简洁而有效的手势识别算法，能够准确地识别用户的手势，并实现相应的控制功能。实验结果表明，该系统能够准确地识别用户手势，并实现可靠的控制效果。与传统的控制方式相比，基于单片机的手势识别智能台灯系统具有成本低、实时性强和易于扩展的优点。它不仅提供了更加方便和直观的交互方式，还能够为用户带来更好的使用体验。因此，该系统适用于家庭和办公环境中的智能照明控制，具有广阔的市场前景和应用价值。
关键词：单片机；WiFi模块；手势传感器；光敏电阻
字数：11000+
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摘 要
ABSTRACT
1 引 言
1.1 选题背景及实际意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题主要内容
2 系统设计方案
2.1 系统整体方案
2.2 单片机的选择
2.3 电源方案的选择
2.4 显示方案的选择
3系统设计与分析
3.1 整体系统设计分析
3.2 主控电路设计
3.3 显示模块
3.4 ESP8266-WIFI模块
3.5 光敏电阻
3.6 手势传感器
4 系统程序设计
4.1 编程软件介绍
4.2 主程序流程设计
4.3 监测函数流程设计
4.4 显示函数流程设计
4.5 处理函数流程设计
5 实物调试
5.1 电路焊接总图
5.2 WiFi模块配网
5.3 手动开关灯实物测试
5.4 设置时间实物测试
5.5 自动开关灯实物测试
6 仿真调试
6.1仿真总体设计
6.2手动开关灯仿真测试
6.3 设置时间仿真测试
6.4 自动开关灯仿真测试
结 论
参考文献
致 谢
1 引 言
1.1 选题背景及实际意义
智能家居作为现代科技的重要应用领域之一，已经逐渐成为人们生活的一部分。传统的台灯控制方式往往需要使用遥控器或手机应用，这种方式在操作上存在一定的局限性和不便之处。随着人们对智能化、便捷化生活方式的追求，基于单片机的手势识别智能台灯系统应运而生。
手势识别技术是一种前沿的人机交互技术，通过对用户手势动作的识别和解析，实现与设备的交互控制。基于单片机的手势识别智能台灯系统利用图像传感器和图像处理算法，能够准确地捕捉和识别用户的手势动作，从而实现对台灯的控制。用户只需通过简单的手势动作，如挥动手臂、移动手掌或形成特定的手指姿势，即可完成对台灯的开关、亮度和颜色等参数的调节。
这种基于手势的智能台灯系统在实际应用中具有重要的意义。首先，它提升了用户的使用体验。用户无需寻找遥控器或打开手机应用，只需通过自然的手势动作即可完成控制，使得操作更加直观、便捷和高效。其次，该系统的方便易用性使得智能台灯的使用变得更加普及。无论是老年人、儿童还是身体不便的人群，都可以轻松地使用手势识别智能台灯，为更多人带来便利和舒适。
此外，基于单片机的手势识别智能台灯系统还具有节能环保的优势。系统可以实现精确的亮度和颜色控制，用户可以根据需要调整台灯的亮度和色温，从而节省能源并减少对环境的影响。这对于可持续发展和环境保护具有积极的意义。
最后，基于手势识别的智能台灯系统代表了智能家居领域的创新和进步。通过将手势识别技术应用于台灯控制，不仅提升了台灯的智能化水平，还推动了手势识别技术在其他领域的应用和发展。这对于促进科技创新和推动社会进步具有重要意义。
综上所述，基于单片机的手势识别智能台灯系统在提升用户体验、方便易用、节能环保和推动科技发展等方面具有重要的实际意义。它满足了人们对智能化、便捷化生活方式的需求，为智能家居领域的发展带来了新的机遇和挑战。
1.2 国内外研究现状
在国内外，基于单片机的手势识别智能台灯系统已经成为研究的热点领域。许多学者和科研机构都致力于开展相关的研究工作，并取得了一定的进展。
国外研究方面，许多知名大学和研究机构在手势识别智能台灯系统的研究上取得了重要成果。例如，美国麻省理工学院（MIT）的研究团队开发了一种基于摄像头的手势识别系统，可以实现对台灯的控制。他们通过深度学习算法和计算机视觉技术，实现了对用户手势的高精度识别和解析。此外，德国斯图加特大学的研究团队也开展了类似的研究，提出了一种基于红外传感器的手势识别智能台灯系统，能够实现对台灯的开关和亮度调节。
在国内研究方面，中国的高校和科研机构也在手势识别智能台灯系统的研究上取得了一些进展。例如，北京大学的研究团队提出了一种基于深度学习的手势识别算法，能够实现对台灯的开关和亮度调节。同样地，清华大学的研究团队也开展了相关研究，提出了一种基于图像传感器的手势识别智能台灯系统，能够实现对台灯的开关和颜色调节。
总体而言，国内外的研究机构在基于单片机的手势识别智能台灯系统的研究上都取得了一些进展。他们利用不同的传感器、图像处理算法和机器学习技术，实现了对手势的准确识别和台灯的智能控制。然而，目前仍存在一些挑战，如识别精度的提高、实时性的改善以及系统的稳定性等。因此，未来的研究方向包括进一步优化算法、改进传感器技术，并探索更多应用场景和交互方式，以提升基于单片机的手势识别智能台灯系统的性能和实用性。
1.3 课题主要内容
本设计是基于STM32的手势识别智能台灯，主要实现以下功能：
1.STM32单片机通过手势识别模块控制台灯的亮度。
2.使用0.96英寸LED 显示灯亮度百分比。
3.采用光敏模块采集光照强度并智能适应环境亮度。
4.可通过手势识别切换自动/手动模式。
5.采用WiFi模块将数据上传到云端进行显示和控制。
6.通过云端可以对台灯进行控制或者设置定时。
7.台灯可以通过设置定时进行控制。
