编号：
T4552203M-LW
设计摘要：
基于单片机的智能个人健康助手是一种集成了传感器、数据处理和智能算法的智能设备，旨在帮助用户监测和改善个人健康状况。该助手可以通过采集用户的体温、心率和血氧等，进行数据分析和健康评估，并提供个性化的健康建议和提醒。该系统的核心部件是单片机，它可以连接各种传感器，如心率血氧传感器、体温传感器，用于实时监测用户的身体状况。通过采集和处理这些数据，智能个人健康助手可以提供准确的健康评估，如心率、血氧、体温等，帮助用户了解自己的健康状况。此外，智能个人健康助手还可以用语音进行控制。该系统具有便携性、实时性和个性化的特点，可以有效地帮助用户管理健康、预防疾病和改善生活质量。该系统还有人脸识别模块，人脸识别通过后才是可以进行检测，保证了用户的私密性。
关键词：单片机；人脸识别模块；语音识别模块；心率血氧检测；红外测温
字数：10000+
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内容预览：
摘 要
ABSTRACT
1 引 言
1.1 选题背景及实际意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题主要内容
2 系统设计方案
2.1 系统整体方案
2.2 单片机的选择
2.3 电源方案的选择
2.4 显示方案的选择
3系统设计与分析
3.1 整体系统设计分析
3.2 主控电路设计
3.3 显示模块
3.4红外测温模块
3.5 SU-03T语音识别模块
3.6 心率血氧模块
3.7人脸识别模块
4 系统程序设计
4.1 编程软件介绍
4.2 主程序流程设计
4.3 按键函数流程设计
4.4 显示函数流程设计
4.5 处理函数流程设计
5 实物调试
5.1 电路焊接总图
5.2 数据检测实物测试
5.3 人脸识别实物测试
5.4 获取数据实物测试
6 仿真调试
6.1仿真总体设计
6.2数据检测仿真测试
6.3 人脸识别仿真测试
6.4 获取数据仿真测试
结 论
参考文献
致 谢
1 引 言
1.1 选题背景及实际意义
现代社会中，人们的生活节奏快、工作压力大，健康问题日益突出。同时，随着人口老龄化的加剧，慢性疾病和健康管理成为人们关注的焦点。然而，由于繁忙的生活和缺乏专业指导，很多人无法有效地管理自己的健康。因此，开发一种基于单片机的智能个人健康助手成为一项具有重要背景的选题。
基于单片机的智能个人健康助手具有以下实际意义：
首先，它可以实时监测个人的健康指标，如心率、血压、体温等，帮助人们了解自身的健康状况。通过收集和分析这些数据，助手可以提供个性化的健康建议和警示，帮助人们及时采取措施维护健康。
其次，智能个人健康助手可以通过互联网技术与医疗机构连接，实现远程医疗服务。人们可以通过助手与医生进行在线咨询、诊断和治疗，提高医疗资源的利用效率，减少就医时间和费用。此外，助手还可以提供健康教育和预防指导，帮助人们了解健康知识和预防措施，促进健康意识的提高。
综上所述，基于单片机的智能个人健康助手在健康监测与管理、远程医疗与健康服务等方面具有重要的实际意义。它可以为人们提供个性化的健康管理和服务，帮助人们改善生活质量，预防疾病，促进健康生活方式的养成。。
1.2 国内外研究现状
在国内，越来越多的研究者开始关注基于单片机的智能个人健康助手的开发和应用。一些研究主要集中在健康监测和数据分析方面。研究者通过使用传感器和单片机技术，可以实时监测人体的生理指标，并将数据传输到智能手机或云端进行分析和处理。同时，一些研究还探索了如何通过智能个人健康助手提供个性化的健康管理和远程医疗服务，以及如何利用人工智能和大数据分析等技术提高助手的智能化水平。
在国外，基于单片机的智能个人健康助手的研究也取得了一定的进展。一些研究主要集中在健康监测和远程医疗方面。研究者通过使用传感器和单片机技术，可以监测和记录个人的生理指标，并将数据传输到智能设备或云端进行分析和处理。同时，一些研究还探索了如何通过智能个人健康助手提供个性化的健康管理和远程医疗服务，以及如何利用机器学习和人工智能等技术提高助手的智能化水平。
综上所述，国内外对基于单片机的智能个人健康助手的研究已经取得了一定的进展。未来的研究可以进一步探索如何提高助手的智能化水平，如何应用新兴技术提供更加个性化和便捷的健康管理和服务。
1.3 课题主要内容
本设计是基于STM32的智能个人健康助手系统，主要实现以下功能：
1）通过人脸识别模块进行解锁；
2）解锁成功后，可检测 心率 体温 血氧；
3）语音播报心率 体温 血氧的值并且播报是否正常
4）若数据超过健康数值，还有进行警告。
